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상품 카테고리 추천 v2

FastText 분류기를 LLM 분류로 대체

Abear2024.04 – 2024.063개월

배경

판매자가 상품을 올릴 때 카테고리를 자동으로 제안하는 기능으로, 인턴 시절 만든 v1의 후속입니다.

문제

기존 FastText 기반 추천 시스템은 정확도와 확장성에 한계가 있어 개선이 필요했습니다.

해결 과정

  1. 정확도만 문제였다면 데이터 보강과 재학습으로 풀 수 있었지만, 카테고리 체계가 계속 바뀌는 것이 더 근본적인 제약이라 판단
  2. 학습 자체를 없애는 방향으로, 학습 기반 분류기(FastText)를 LLM 기반 카테고리 분류로 전환

결과

  • 신규 카테고리 추가 시 재학습이 불필요한 구조로 전환하여 카테고리 확장성 확보

임팩트

카테고리 체계가 바뀌어도 모델을 다시 학습시킬 필요가 없습니다.

사용 기술

PythonFastAPILangchainLLM
다음 작업멀티모달 감정 분석F1-score 10% 향상