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LLM 기반 상품 데이터 번역 텍스트 정제 자동화

Windly 상품 번역 텍스트 정제 기능

외주Abear2024.04 – 2024.063개월

배경

Windly는 해외 상품을 국내에 노출하는 서비스라 번역 텍스트의 품질이 곧 상품 페이지의 품질

옵션명·상품명·상품 태그의 번역이 제각각이라, 같은 상품이 화면마다 다른 이름으로 노출

해결/진행 과정

  1. 규칙 기반 대신 LLM 정제로 접근을 전환하고 Langchain 파이프라인 설계·구현
  2. 사내 검증을 우선하기 위해 Streamlit MVP로 PoC 후 서비스 서빙용 백엔드 구축

결과

  • 번역 텍스트를 LLM으로 정제하는 파이프라인을 구축해 Windly 실서비스에 반영
  • 100만 개 상품에 적용
    • 옵션명·상품명·태그

사용 기술

PythonLangchainStreamlitFastAPI