LLM 기반 번역 텍스트 정제
Windly 상품 번역 텍스트 정제 기능
배경
Windly는 해외 상품을 국내에 노출하는 서비스라 번역 텍스트의 품질이 곧 상품 페이지의 품질입니다.
문제
옵션명·상품명·상품 태그 등 번역 텍스트가 제각각이라 구매 경험을 떨어뜨리고 있었습니다.
해결 과정
- 규칙 기반 대신 LLM 기반 정제로 접근 방식을 전환, Langchain 파이프라인 설계 및 구현
- 사내 검증을 우선하기 위해 Streamlit MVP로 PoC 후 서비스 서빙용 백엔드 구축
결과
- LLM 기반 번역 텍스트 정제 파이프라인 구축, Windly 실서비스 반영
임팩트
상품 텍스트가 일정한 기준으로 정제된 채 서비스에 나갑니다.